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            • 一種無人餐廳生産方法、裝置、系統及服務器與流程

              文檔序號:19676459發布日期:2020-01-10 23:24
              一種無人餐廳生産方法、裝置、系統及服務器與流程

              本發明屬于信息技術領域,尤其涉及一種無人餐廳生産方法、裝置、系統、服務器及計算機可讀存儲介質。



              背景技術:

              隨著信息技術的發展進步,各行業的信息化進程也在不斷地加快。

              目前,餐飲行業的信息化程度越來越高,具體體現在餐廳的點餐、結算以及食品加工等多個方面。其中,餐廳也在逐漸的往無人化、機器化方向發展,例如,食品加工或者菜品炒制逐漸向機器人炒制的方向靠攏。與此同時,餐廳的高速發展給餐廳的管理提出了嚴峻的挑戰。

              現有技術中,無人餐廳的生産管理模式使得餐廳的管理效率和便捷性均較低,且用戶使用粘性較低。



              技術實現要素:

              有鑒于此,本發明實施例提供了一種無人餐廳生産方法、裝置、系統、服務器及計算機可讀存儲介質,以解決現有技術中無人餐廳的生産管理效率和便捷性均較低,且用戶使用粘性較低的問題。

              爲解決上述技術問題,本發明實施例提供如下技術方案:

              第一方面,本發明實施例提供一種無人餐廳生産方法,包括:

              接收用戶終端發送的點餐訂單;

              根據所述點餐訂單,向所述用戶終端發送支付請求;

              在用戶通過所述用戶終端完成支付操作後,接收所述用戶終端發送的支付金額信息;

              按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶;

              接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,所述投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息;

              根據所述預算成本信息和所述投資比例信息,生成所述餐廳分店的投資方案;所述投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息;

              根據所述點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産系統發送生産指令,以使所述菜品生産系統根據所述生産指令,生産相應的菜品。

              可選地,在所述根據所述預算成本信息和所述投資比例信息,生成所述餐廳分店的投資方案之後,還包括:

              在根據所述投資方案開設所述餐廳分店之後,接收所述餐廳分店的交易信息;

              將所述交易信息發送至第三方公示平台,以使所述第三方公示平台公示所述交易信息;

              每隔預設周期,計算所述餐廳分店的回報收益;

              根據預設分成比例和所述回報收益,計算企業共建人中的出資人和企業的分成金額信息;

              根據所述出資人信息,以預設形式將分成金額返還至所述出資人的賬號。

              可選地,在所述接收用戶終端發送的點餐訂單之後,還包括:

              統計所述用戶的用戶賬號的訂單次數;

              判斷所述訂單次數是否大于或等于預設次數阈值;

              當所述訂單次數大于或等于所述預設次數阈值時,向所述用戶賬號發送預設獎勵信息;

              當所述訂單次數小于所述預設次數阈值時,向所述用戶賬號發送包括所述用戶的當前訂單次數與所述預設次數阈值間的差值的提示信息。

              可選地,接收所述用戶終端發送的支付金額信息之後,還包括:

              向所述用戶終端發送滿意度調查問卷;

              在用戶通過所述用戶終端填寫完所述滿意度調查問卷之後,接收並存儲所述用戶終端發送的滿意度調查答卷。

              可選地,在所述接收用戶終端發送的點餐訂單之前,還包括:

              獲取所述用戶的生物數據,所述生物數據包括基因檢測數據和/或體檢數據,所述體檢數據包括預設體檢項的數據;

              根據所述生物數據、預建立的食品標准成分數據庫以及用戶信息,匹配出目標食材;

              根據所述目標食材和預建立的菜品配方清單,生成推薦食譜。

              可選地,所述根據所述生物數據、預建立的食品標准成分數據庫以及用戶信息,匹配出目標食材,包括:

              根據所述基因檢測數據和/或所述體檢數據,確定出目標食品成分;

              根據所述用戶信息,計算出各個所述目標食品成分的可攝入份量;

              根據所述目標食品成分、所述可攝入份量和所述食品標准成分數據庫,通過邏輯回歸算法,匹配出所述目標食材。

              可選地,在所述根據所述目標食材和預建立的菜品配方清單,生成推薦食譜之後,還包括:

              獲取所述用戶的曆史點餐記錄;

              分析所述曆史點餐記錄,得出所述用戶的口味偏好;

              從所述推薦食譜中篩選出符合所述口味偏好的菜品,生成符合用戶偏好的推薦食譜。

              可選地,在所述獲取用戶的生物數據之前,還包括:

              接收所述用戶的所述生物數據和所述用戶信息;

              將所述生物數據和所述用戶信息進行關聯綁定,並將所述生物數據和所述用戶信息進行存儲;

              建立所述食品標准成分數據庫;

              接收各個預設目標地區的菜品配方信息;

              根據所述菜品配方信息,建立所述菜品配方清單。

              可選地,所述獲取用戶的生物數據,包括:

              接收所述用戶終端發送的登錄信息;

              根據所述登錄信息,判斷是否查找到與所述登錄信息相關聯的生物數據;

              當查找到所述相關聯的生物數據時,則獲取所述生物數據。

              可選地,在所述根據所述登錄信息,判斷是否查找到與所述登錄信息相關聯的生物數據之後,還包括:

              當沒有查找到所述相關聯的生物數據時,向所述用戶推薦預設類型食譜,所述預設類型食譜包括營養食譜、減肥食譜以及體質增強食譜中的至少一種。

              第二方面,本發明實施例提供了一種無人餐廳生産方法,所述方法包括:

              用戶終端根據用戶的點餐指令,生成點餐訂單,並將所述點餐訂單發送至服務器;

              所述服務器接收所述點餐訂單;根據所述點餐訂單,向所述用戶終端發送支付請求;在用戶通過所述用戶終端完成支付操作後,接收所述用戶終端發送的支付金額信息;按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶;接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,所述投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息;根據所述預算成本信息和所述投資比例信息,生成所述餐廳分店的投資方案;所述投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息;根據所述點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産系統發送生産指令;

              所述菜品生産系統根據所述生産指令,生産相應的菜品。

              第三方面,本發明實施例提供了一種無人餐廳生産裝置,集成于服務器端,所述裝置包括:

              第一接收模塊,用于接收用戶終端發送的點餐訂單;

              支付請求發送模塊,用于根據所述點餐訂單,向所述用戶終端發送支付請求;

              第二接收模塊,用于在用戶通過所述用戶終端完成支付操作後,接收所述用戶終端發送的支付金額信息;

              劃分模塊,用于按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶;

              第三接收模塊,用于接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,所述投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息;

              投資方案生成模塊,用于根據所述預算成本信息和所述投資比例信息,生成所述餐廳分店的投資方案;所述投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息;

              生産模塊,用于根據所述點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産系統發送生産指令,以使所述菜品生産系統根據所述生産指令,生産相應的菜品。

              第四方面,本發明實施例提供了一種無人餐廳生産系統,包括至少一個用戶終端、與所述用戶終端通信連接的服務器以及與所述服務器通信連接的菜品生産子系統;

              用戶終端用于根據用戶的點餐指令,生成點餐訂單,並將所述點餐訂單發送至服務器;

              所述服務器用于接收所述點餐訂單;根據所述點餐訂單,向所述用戶終端發送支付請求;在用戶通過所述用戶終端完成支付操作後,接收所述用戶終端發送的支付金額信息;按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶;接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,所述投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息;根據所述預算成本信息和所述投資比例信息,生成所述餐廳分店的投資方案;所述投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息;根據所述點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産子系統發送生産指令;

              所述菜品生産子系統用于根據所述生産指令,生産相應的菜品。

              第五方面,本發明實施例提供一種服務器,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中並可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述第一方面任一項所述方法的步驟。

              第六方面,本發明實施例提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面任一項所述方法的步驟。

              本發明實施例與現有技術相比存在的有益效果是:

              本發明實施例通過將支付金額按照一定的比例,分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶,然後再根據開設餐廳分店的預設成本信息以及出資比例信息,生成包括企業賬戶出資金額信息和企業共建人基金賬戶出資金額信息的投資方案,不用人工過多參與,使得餐廳管理的效率和便捷性較高,且用戶粘性較高。

              附圖說明

              爲了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

              圖1爲本發明實施例一提供的一種無人餐廳生産方法的實現流程示意圖;

              圖2爲本發明實施例二提供的一種無人餐廳生産方法的一流程示意圖;

              圖3爲本發明實施例二提供的一種無人餐廳生産方法的另一流程示意圖;

              圖4爲本發明實施例二提供的一種無人餐廳生産方法的又一流程示意圖;

              圖5爲本發明實施例三提供的一種無人餐廳生産方法的流程示意圖;

              圖6爲本發明實施例四提供的步驟502的具體流程示意圖;

              圖7爲本發明實施例四提供的一種無人餐廳生産方法的一種流程示意圖;

              圖8爲本發明實施例四提供的一種無人餐廳生産方式的另一種流程示意圖;

              圖9爲本發明實施例四提供的步驟501的具體流程示意圖;

              圖10爲本發明實施例五提供的一種無人餐廳生産方法的交互流程示意圖;

              圖11爲本發明實施例六提供的一種無人餐廳生産裝置的結構示意框圖;

              圖12爲本發明實施例七提供的一種無人餐廳生産系統的結構示意框圖;

              圖13爲本發明實施例八提供的服務器的示意圖。

              具體實施方式

              以下描述中,爲了說明而不是爲了限定,提出了諸如特定系統結構、技術之類的具體細節,以便透徹理解本發明實施例。然而,本領域的技術人員應當清楚,在沒有這些具體細節的其它實施例中也可以實現本發明。在其它情況中,省略對衆所周知的系統、裝置、電路以及方法的詳細說明,以免不必要的細節妨礙本發明的描述。

              首先,在介紹本發明實施例的技術方案之前,先對本發明實施例可能涉及的一些應用場景進行介紹。

              本發明實施例的技術方案可以具體應用于無人餐廳,又可以稱機器人餐廳。

              在具體應用中,實現本發明實施例的技術方案需要至少一個用戶終端和服務器。當應用在無人餐廳時,用戶終端可以是用戶私人的手機、平板等智能設備,也可以是餐廳提供的智能點餐終端。用戶可以通過用戶終端了解餐廳的菜品樣式,並完成點餐和金額支付等操作,服務器則將用戶的支付金額劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶,後續用戶需要開設餐廳分店時,則可以提交分店的成本信息和投資比例信息等,服務器會根據一定的出資比例,生成餐廳投資方案。在用戶支付完成後,服務器則根據用戶的訂單,發出相應的控制指令,控制無人餐廳的菜品生産系統生産出相應的菜品。

              需要說明,上述提及的應用場景僅僅是示例性的,在具體應用中,本發明實施例的技術方案還可以應用于其它的一些應用場景,在此不作限定。

              在介紹完本發明實施例的技術方案可能涉及的應用場景後,下面將對本發明實施例的技術方案進行詳細介紹說明。

              爲了說明本發明實施例提供的技術方案,下面通過具體實施例來進行說明。

              實施例一

              下面將從服務器端介紹本發明實施例提供的無人餐廳生産方法的具體流程。請參見圖1,爲本發明實施例提供的一種無人餐廳生産方法的實現流程示意圖,該方法可以包括以下步驟:

              步驟101、接收用戶終端發送的點餐訂單。

              步驟102、根據點餐訂單,向用戶終端發送支付請求。

              步驟103、在用戶通過用戶終端完成支付操作後,接收用戶終端發送的支付金額信息。

              具體地,用戶終端可以顯示各種菜品樣式和相應價格,用戶通過操作用戶終端,使得用戶終端生成相應的點餐訂單後,用戶終端將點餐訂單發送至服務器,服務器接收相應的點餐訂單後,向用戶終端發送支付請求,該支付請求應包括需要支付的金額信息。用戶可以通過用戶終端完成支付,然後,用戶終端將支付金額信息返回支付完成指令至服務器,該支付完成指令包含支付金額信息。

              步驟104、按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶。

              需要說明,上述預設劃分比例可以指的是將每次的支付金額劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶的比例。例如,企業賬戶90%,企業共建人基金賬戶10%,則將支付金額的90%劃分至企業賬戶,將支付金額的10%劃分至企業共建人基金賬戶。該預設劃分比例可以根據實際需求、實際應用場景進行設定,在此不作限定。

              步驟105、接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息。

              需要說明,上述預設成本信息可以是指開設餐廳分店的所需金額信息,而投資比例信息指的企業賬戶和企業共建人基金賬戶的出資比例。例如,投資比例信息爲企業賬戶出資51%,企業共建人基金賬戶出資49%。當然,上述企業賬戶和企業共建人基金賬戶的出資比例可以根據實際情況、實際需求進行設定,在此不作限定。

              預設成本信息和投資比例信息可以是由餐廳股東或者其他利益相關方上傳的。

              步驟106、根據預算成本信息和投資比例信息,生成餐廳分店的投資方案;投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息。

              需要說明,上述出資人信息可以包括但不限于用戶賬戶信息以及消費記錄信息等,該出資人是指在餐廳消費過且消費金額劃分至企業共建人基金賬戶的資金用于開設餐廳分店的用戶,即,當用戶在餐廳消費後,將用戶的支付金額的一部分劃分至企業共建人基金賬戶,這時該用戶可以看作是企業共建人,後續開設餐廳分店時,需要用到企業共建人基金賬戶裏的錢,用于開分店的錢是某個或某些用戶的部分支付金額時,則這個或這些用戶爲出資人。

              從企業共建人基金賬戶中劃出出資金額時,可以根據資金投入先後順序即消費先後順序以及成本信息,從企業共建人基金賬戶中劃分一定金額出來,用作開設分店。

              舉例來說,企業賬戶出資51%,企業共建人基金賬戶出資49%,成本信息爲10萬元時,則企業賬戶出資5.1萬元,企業共建人基金賬戶出資4.9萬元,按照共建人基金的投入順序,劃分出4.9萬元。

              步驟107、根據點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産系統發送生産指令,以使所述菜品生産系統根據生産指令,生産相應的菜品。

              可以理解,上述菜品生産系統包括配料子系統、炒制子系統、加熱子系統、調味子系統、包裝子系統以及清洗子系統。其中,配料子系統可以具體包括配料機械手,炒制子系統包括炒鍋、驅動電機等。

              具體地,服務器根據點餐訂單,生成相應的生産指令,該生産指令可以體現爲控制參數,例如,對于黃瓜炒肉來說,黃瓜和瘦肉的重量各爲多少克,炒鍋翻轉多少次,加熱溫度、加熱時間是多少,配料種類以及重量是什麽。控制配料子系統、炒制子系統、加熱子系統、調味子系統、包裝子系統,進行配料、炒制、調味到包裝,得到最終的菜品。

              本實施例中,通過將支付金額按照一定的比例,分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶,然後再根據開設餐廳分店的預設成本信息以及出資比例信息,生成包括企業賬戶出資金額信息和企業共建人基金賬戶出資金額信息的投資方案,不用人工過多參與,使得餐廳管理的效率和便捷性較高,且用戶粘性較高。

              實施例二

              生成投資方案之後,用戶可以根據投資方案給出的策略,開設餐廳分店。然後,將開設餐廳分店的收益按照一定的比例返還給企業共建人,以激勵用戶的消費欲望。

              基于上述實施例一,參見圖2示出的本發明實施例提供的無人餐廳生産方法的另一流程示意圖,在上述步驟106之後,即上述根據預算成本信息和投資比例信息,生成餐廳分店的投資方案之後,還可以包括以下步驟:

              步驟201、在根據投資方案開設餐廳分店之後,接收餐廳分店的交易信息。

              可以理解,上述交易信息可以包括餐廳分店的財務報表、流水賬目以及其它公開信息等。該交易信息可以是餐廳管理者上傳的,也可以是餐廳的結算終端自動上傳的。

              步驟202、將交易信息發送至第三方公示平台,以使第三方公示平台公示交易信息。

              步驟203、每隔預設周期,計算餐廳分店的回報收益。

              步驟204、根據預設分成比例和回報收益,計算企業共建人中的出資人和企業的分成金額信息。

              步驟205、根據出資人信息,以預設形式將分成金額返還至出資人的賬號。

              需要說明,上述預設周期可以根據實際情況、需求進行設定,一般地,可以設置爲一天、一周、一個月等,在此不作限定。

              上述回報收益可以指的是餐廳分店的利潤,即,每隔一段時間,則計算餐廳分店的利潤。上述預設分成比例可以是指利潤在企業共建人和企業間的分配比例,該比例可以根據實際應用進行設定,在此不作限定。

              企業共建人有多個,計算出企業共建人的利潤分成之後,可以按照各個共建人的消費金額大小,再對企業共建人的利潤分成進行再分成,也可以企業共建人的利潤分成平均分給各個企業共建人。

              計算餐廳分店的利潤之後,根據預設分成比例,計算出每個出資人的利潤分成所得,然後將出資人的利潤分成所得返還至出資人的賬號中。

              上述預設形式可以具體爲紅包,可以體現爲優惠券,也可以爲其它,例如,代金券和現金,在此不作限定。

              舉例來說,假如用戶通過第三方外賣平台在餐廳訂餐時,用戶利用個人賬戶手機登陸第三方外賣平台,在餐廳消費一定的金額,服務器將消費的金額按照一定的比例劃分至企業共建人基金,後續該用戶的消費金額用作開設餐廳分店之後,計算餐廳分店的收益後,以外賣紅包形式返還至該用戶的個人賬戶。

              可以看出,將開設餐廳分店收益所得,以一定形式返還給用戶,可以在一定程度上激發用戶的消費熱情。

              爲了進一步激發用戶的消費熱情,可以在用戶達到一定的購買次數後,給予用戶一定的利潤回報。

              請參見圖3,爲本發明實施例提供的一種無人餐廳生産方法的又一流程示意圖,基于任意實施例,在上述步驟101之後,即,上述接收用戶終端發送的點餐訂單之後,還可以包括:

              步驟301、統計用戶的用戶賬號的訂單次數。

              步驟302、判斷訂單次數是否大于或等于預設次數阈值。

              步驟303、當訂單次數大于或等于預設次數阈值時,向用戶賬號發送預設獎勵信息。

              步驟304、當訂單次數小于預設次數阈值時,向用戶賬號發送包括用戶的當前訂單次數與預設次數阈值間的差值的提示信息。

              需要說明,上述預設次數阈值可以優選爲20次,當然,也可以具體爲其它數值。具體應用中,該預設次數阈值可以根據實際情況進行設定,在此不作限定。

              上述預設獎勵信息指的是當次獎勵的相關信息,例如,當獎勵爲紅包時,則向用戶賬戶相應數額的紅包。當用戶購買次數達到一定次數之後,可以向用戶贈送免費健康體檢套餐、基因檢測套餐、紅包等相應獎勵。其中,獎勵優選地爲現金。

              上述提示信息可以包括用于提示用戶還差多少次達到預設次數阈值,且達到預設次數阈值後能獲得什麽獎勵的相關信息,例如,當前訂單次數爲17次,則向用戶賬戶發送“還差3次訂單即可獲贈免費基因檢測套餐”。

              可以看出,統計訂單次數,並根據訂單次數來相應的提示用戶,可以進一步地激發用戶的消費熱情。

              用戶可能是通過第三方外賣平台向餐廳下單,也可能是直接去到餐廳下單。無論是哪一種方式,用戶的滿意度都是十分重要的。因此,可以在用戶用餐之後或者是其它合適的時機,向用戶發送滿意度調查問卷。

              請參見圖4,爲本發明實施例提供的無人餐廳生産方法的再一流程示意圖,基于上述任意實施例,在上述步驟103之後,即,上述接收用戶終端發送的支付金額信息之後,還可以包括:

              步驟401、向用戶終端發送滿意度調查問卷。

              步驟402、在用戶通過用戶終端填寫完滿意度調查問卷之後,接收並存儲用戶終端發送的滿意度調查答卷。

              可以理解,發放滿意度調查問卷的時機可以是用戶用餐之後,也可以是其它合適的時機。

              可以看出,向用戶發放滿意度調查問卷,可以更好地了解用戶體驗,便于持續進行相應的調整和改進。

              實施例三

              在用戶下單之前,可以根據用戶的生物數據,推薦合適用戶的食譜。以進一步提高用戶的體驗。

              基于上述任意實施例,請參見圖5示出的本發明實施例提供的無人餐廳生産方法的再一流程示意圖,在上述步驟101之前,即,在上述接收用戶終端發送的點餐訂單之前,還可以包括:

              步驟501、獲取用戶的生物數據,生物數據包括基因檢測數據和/或體檢數據,體檢數據包括預設體檢項的數據。

              可以理解,上述生物數據可以是預先存儲的生物數據,也可以是實時上傳的生物數據。其中,該生物數據可以具體爲基因檢測數據,可以具體爲體檢數據,也可以具體包括體檢數據和基因檢測數據。

              上述體檢數據包括預設體檢項的檢查數據,該預設體檢項指的是體檢過程中的檢查項目,例如,預設體檢項可以包括身體測定(身高、體重、bmi、肥胖指數、體脂肪率等)、消化系統、糖代謝、脂代謝、肝功能和胰功能檢查、腎功能檢查血球檢查、血象分析血清檢查、甲狀腺檢查、乳腺)檢查、全身癌症篩選以及腫瘤標識物檢測等,則體檢數據包括各個體檢項的檢測結果。該體檢數據可以是用戶去檢測得出結果後,上傳至服務器的,也可以是服務器根據用戶的用戶信息,從體檢機構獲取的。

              上述基因檢測數據指的是預先存儲在服務器上的基因檢測數據。該預存儲基因檢測數據可以是在上傳基因檢測數據至服務器後,服務器進行關聯存儲得到,具體地,用戶將自己的基因樣本送到基因檢測機構進行基因檢測數據,得出基因檢測數據之後,用戶可以上傳該基因檢測數據至服務器,或者,服務器可以通過基因檢測機構開放的數據接口,從基因檢測機構獲取該用戶的基因檢測數據,然後再將該基因檢測數據和用戶的用戶信息進行關聯存儲。

              其中,基因檢測數據可以是指利用現有的基因檢測技術,對用戶提供的基因樣本(例如唾液等)進行檢測所得出的結果。該基因檢測數據可以包括祖源分析、運動基因、營養代謝、健康風險、遺傳性疾病、藥物指南、遺傳特征以及皮膚特征等。一般情況下,祖源分析有7項,運動基因有17項,營養代謝有9項,健康風險有88項,遺傳性疾病有46項,藥物指南有14項,遺傳特征有12項,皮膚特征有7項。

              祖源分析可以包括但不限于祖源成分、家族基因等;運動基因可以包括但不限于咖啡因敏感性、碳水化合物敏感性、飽和脂肪敏感性、碳水化合物攝入傾向、總熱量攝入傾向、飲食對體重的影響、運動對體重的影響、運動時體溫升高速度、肌肉耐勞度提升、運動積極性、最大攝氧量提升以及運動後心率改善等;營養代謝可以包括但不限于乳糖代謝能力、咖啡因代謝能力、葉酸營養需求、鈣營養需求酒精代謝能力、維生素e營養需求、鐵營養需求、維生素b12營養需求以及維生素a營養需求等。

              健康風險可以包括但不限于糖尿病、高血壓、酒精依賴、過敏性疾病以及多發性硬化等;遺傳性疾病可以包括但不限于家族性地中海熱、肢帶型肌營養不良2d型、b型家族性高膽固醇血症、生物素酶缺乏症、原發性肉堿缺乏症以及三功能蛋白質缺乏症等;藥物指南可以包括但不限于硝酸甘油、乙醇、華法林-cyp2c9、塞來昔布以及氯沙坦等;遺傳性特征可以包括但不限于酒精性臉紅、苦味敏感度、耳垢類型、吸煙傾向以及血糖水平等;皮膚特征可以包括但不限于抗曬黑反應能力、抗氧化能力、抗糖化能力、抗雀斑能力以及皮膚保濕能力等。

              可以理解,上文只是列舉了基因檢測數據和體檢數據的一部分,實際情況中,基因檢測數據和體檢數據還可以包括更多的數據。

              爲了保證數據的准確性和及時性,可以定期更新用戶的生物數據,而更新周期可以是一年、一個月或者其它。優選地,以一年爲周期更新用戶的生物數據。

              步驟502、根據生物數據、預建立的食品標准成分數據庫以及用戶信息,匹配出目標食材。

              需要說明,上述食品標准成分數據庫指的是用于存儲各個食材的食品標准成分的數據庫。食品標准成分數據庫裏面儲存著各種常規食品、食材以及可食用動植物的成分數據,其中,食品成分可以例如爲蛋白質、脂肪、維生素、碳水化合物以及能量等。

              上述用戶信息可以包括用戶的年齡、性別、名字、身高體重以及賬號登陸信息等。其中,性別信息除了可以包括男性和女性之外,還可以包括妊婦、授乳婦等,更具體地,妊婦還可以細分爲初期、中期和後期。賬號登陸信息可以指的是用戶在系統注冊的登錄名和登錄密碼等相關信息。這些用戶信息可以是在用戶賬號注冊時填寫的,也可以是通過其他途徑獲取的。

              上述預設算法可以具體爲邏輯回歸統計算法,當然,也可以具體爲其它的算法,在此不作限定。

              具體地,根據生物數據,確定出用戶所需的食品成分,例如,通過基因檢測或常規體檢,得知用戶的空腹血糖水平偏高、乳糖代謝能力弱,且對維生素b12營養需求偏高,有ii型糖尿病風險,則該用戶需要低糖低碳水化合物、多膳食纖維及多維生素b12等食品成分;然後根據用戶的身高體重、性別年齡等用戶信息,確定出用戶的每餐各食品成分或和各元素及各元素含量攝入的合理範圍,再利用回歸統計等算法和食品標准成分數據庫,尋找出具備低糖低碳水化合物、多膳食纖維及多維生素b12等食品成分的食材,例如,橄榄油、菠菜、元貝、豆腐、蔥花、蒜頭、菊花、蜂蜜以及檸檬等,其匹配出的食材的量應滿足用戶每餐能量攝入的合理範圍。

              可以理解,單獨利用體檢數據、單獨利用基因檢測數據或者結合體檢數據和基因檢測數據,都可以篩選出目標食材,其三者的過程類似。例如,通過體檢數據中的糖代謝檢測數據,可以確定出用戶的空腹血糖水平偏高、乳糖代謝能力弱,則可以確定出用戶需要低糖低碳水化合物等食品成分,然後再根據食品成分,匹配出目標食材。同理,利用基因檢測數據或者基因檢測數據和體檢數據匹配目標食材的過程也是類似,在此不再贅述。

              相較而言,體檢數據的准確性比基因檢測數據的准確性要高,即,體檢數據可以更准確表征用戶的身體各個方面的情況。但是,兩者均能實現本發明實施例。

              步驟503、根據目標食材和預建立的菜品配方清單,生成推薦食譜。

              需要說明,上述菜品配方清單可以包括每個菜品的名稱、菜品所用的食材信息和每個菜品的加工信息。其中,食材信息可以是指每個食材的名稱、重量等,而加工信息指的是每個食材的加工順序、加熱溫度以及加工時間等。該菜品配方清單可以具體存儲于食品數據庫中,該食譜數據庫可以根據所收集的各個菜品的配方建立得到。

              其中,該菜品配方清單可以包括多個不同地區的特色菜品,其具體通過收集每個地區的菜品配方信息,然後根據每個地區的菜品配方信息,建立菜品配方清單。例如,收集10種廣州的特色菜品配方信息,10種北京的特殊菜品配方信息。最後,從用戶的所在地區的特色菜品配方中,選擇相應的特色菜品生成推薦食譜。

              可以理解,應用在無人餐廳時,菜品配方清單可以包括所需食材的名稱和重量等食材信息,以及菜品的加工信息,因爲菜品的加工是由機器完成的,需要明確加工菜品過程中的加工參數,例如,食材抓取手臂的旋轉角度、手臂上電機的電壓電流值、翻炒次數等加工信息。這些加工信息可以是用戶根據各個菜品預先輸入的,並與菜品進行相關聯存儲。

              舉例來說,當目標食材爲橄榄油、菠菜、元貝、豆腐、蔥花、蒜頭、菊花、蜂蜜以及檸檬時,可以根據菜品配方清單,生成包括蒜蓉元貝炒菠菜、檸檬菊花蜜以及香蔥煎豆腐的推薦食譜。

              需要說明,所生成的推薦食譜可以是每餐的食譜,也可以是每周、每月的食譜,即,可以根據用戶的生物數據,進行每餐、每周、每月或者是其它時間段的食譜推薦。

              本實施例中,基于用戶的生物數據,從食品標准成分數據庫中匹配出符合用戶的食品成分,從而生成推薦食譜,由于每個用戶的生物數據都不同,所需要的食品成分也不同,基于用戶生物數據進行食譜推薦,充分考慮用戶個體差異性,推薦最適合用戶的食譜。

              實施例四

              請參見圖6,爲本發明實施例提供的上述實施例步驟502的一種具體實現流程示意圖,基于上述實施例三,上述步驟502,即,上述根據基因檢測數據、預建立的食品標准成分數據庫以及用戶的用戶信息,匹配出目標食材可以具體包括:

              步驟601、根據基因檢測數據和/或體檢數據,確定出目標食品成分;

              步驟602、根據用戶信息,計算出各個目標食品成分的可攝入份量;

              步驟603、根據目標食品成分、可攝入份量和食品標准成分數據庫,通過邏輯回歸算法,匹配出目標食材。

              具體地,可以根據用戶的性別、年齡、身高體重等用戶信息,計算出這個用戶的每餐可攝入各食品成分或和各元素及各元素含量範圍,這個範圍指的是一個合理範圍,例如,一個成年男性,每餐攝入的目標能量範圍爲a。更具體地,還可以細分至每個食品成分的攝入量,例如,碳水化合物攝入多少克,蛋白質攝入多少克。

              計算出用戶的食譜成分可攝入範圍後,確定出用戶所需的目標食品成分,即,基于用戶生物數據的需求,確定出符合用戶的食品成分,然後通過邏輯回歸算法,從食品標准成分數據庫中,統計出符合該用戶的目標食材。

              可以看出,根據生物數據和用戶信息來匹配出用戶所需的食材,可以使得後續推薦的食譜更符合用戶的個體差異性。

              請參見圖7,爲本發明實施例提供的無人餐廳生産方法的一種流程示意圖,基于上述實施例三,在上述根據目標食材和預建立的菜品配方清單,生成推薦食譜之後,還可以包括以下步驟:

              步驟701、獲取用戶的曆史點餐記錄。

              其中,上述曆史點餐記錄可以指的是用戶賬號的點餐記錄。具體應用中,當用戶使用的是第三方外賣平台時,例如,美團,可以通過用戶的第三方外賣平台賬號,獲取這個賬號的曆史訂單;而當用戶使用的餐廳提供的平台時,用戶也是需要注冊後才能使用的,因此可以通過獲取餐廳平台的用戶賬號的曆史訂單信息,以獲取該用戶的曆史點餐記錄。

              步驟702、分析曆史點餐記錄,得出用戶的口味偏好。

              需要說明,上述用戶的口味偏好可以指的是用戶的口味、偏好菜品等,例如,用戶喜歡吃辣,偏好水煮魚。

              具體地,可以通過從曆史點餐記錄中統計各個菜品出現的次數,來統計出用戶的偏好菜品和口味。

              步驟703、從推薦食譜中篩選出符合口味偏好的菜品,生成符合用戶偏好的推薦食譜。

              在基于用戶的生物數據和用戶信息,生成相應的推薦食譜後,可能推薦食譜中有用戶不喜歡吃的菜品,則可能會影響用戶的體驗。爲了尋找用戶的體驗、營養均衡以及個體化差異中的平衡,可以從推薦食譜中,根據用戶口味偏好作進一步地篩選,以保證用戶的體驗,也保證用戶的營養均衡。

              舉例來說,當生成的推薦食譜中包括蒜蓉元貝炒菠菜、檸檬菊花蜜、香蔥煎豆腐、西紅柿炒雞蛋以及黃瓜炒肉多個菜品時,而用戶喜歡吃西紅柿,不喜歡吃菠菜,則去掉蒜蓉元貝炒菠菜,最終生成符合用戶口味偏好的食譜。

              可以看出,在生成的推薦食譜的基礎上,根據用戶的口味偏好作進一步地篩選,既可以保證食譜的個體化差異,也能保證用戶的體驗感。

              請參見圖8,爲本發明實施例提供的無人餐廳生産方法的另一種流程示意圖,基于上述實施例三,在上述獲取用戶的預存儲基因檢測數據之前,還可以包括:

              步驟801、接收用戶的生物數據和用戶信息。

              具體地,用戶可以通過用戶終端進行注冊,輸入相應的姓名、年齡、性別、身高體重等用戶信息,完成注冊,服務器將接收到的用戶信息進行存儲。從基因檢測機構或者體檢機構獲取用戶的基因檢測數據或體檢數據,或者是接收用戶上傳的生物數據。

              其中,用戶注冊可以使用實名認證,這樣系統可以根據用戶的姓名,通過基因檢測機構或體檢機構開放的數據接口,自動獲取到該用戶的基因檢測數據或體檢數據。

              步驟802、將生物數據和用戶信息進行關聯綁定,並將生物數據和用戶信息進行存儲。

              步驟803、建立食品標准成分數據庫。

              步驟804、接收各個預設目標地區的菜品配方信息。

              步驟805、根據菜品配方信息,建立菜品配方清單。

              其中,將基因檢測數據與用戶信息進行一一對應,這樣便于後續可以通過用戶信息,查找到相應的基因檢測信息。

              可以理解,上述菜品配方清單可以具體通過廚師或者是其它用戶的經驗,配置出多個菜品清單,以及每個菜品的炒制方法、原材料等,將這些菜品輸入到服務器中進行存儲,生成菜品配方清單。

              且可以預先收集各個地區的特色菜品配方信息,後續根據用戶的所在地,從該地的特色菜品中選擇合適菜品,生成推薦食譜。例如,用戶所在爲廣州,則從廣州的特色菜品腸粉、鹵味等特色菜品中,選擇合適的菜品生成推薦食譜。

              而食品標准成分數據可以通過收集大量甚至于海量的食材具體信息,例如,每個食材的食品成分等,然後,再根據食材大數據,建立食品標准成分數據庫。

              可以看出,預先將用戶的基因檢測數據和用戶信息進行關聯存儲,建立食品標准成分數據庫和菜品配方清單,提高後續推薦食譜的生成效率。

              請參見圖9,爲本發明實施例提供的步驟501的具體流程示意圖,基于上述實施例三,上述步驟501,即,上述獲取用戶的預存儲基因檢測數據的過程可以具體包括:

              步驟901、接收用戶終端發送的用戶的登錄信息。

              其中,上述用戶終端可以爲但不限于手機、平板、點餐設備等。當用戶使用的是第三方外賣平台時,該用戶終端可以具體爲手機或者平板,即,用戶可以通過自身的手機等,利用第三方外賣賬號進行登錄。

              上述登錄信息可以包括登錄名和登錄密碼等信息,該登錄信息包括在用戶信息中。

              步驟902、根據登錄信息,判斷是否查找到與登錄信息相關聯的生物數據;

              步驟903、當查找到相關聯的生物數據時,則獲取生物數據。

              具體地,根據登錄信息,判斷用戶是否爲新注冊的用戶,此處,新注冊的用戶指的是該用戶的生物數據還沒有上傳至服務器進行存儲的用戶;如果根據登錄信息能查找到相關聯的生物數據,則說明該用戶已經有生物數據,並且生物數據與用戶信息已關聯。如果不一致,則表明該用戶爲新注冊的用戶,則進入到步驟904。

              步驟904、當沒有查找到相關聯的生物數據時,向用戶推薦預設類型食譜,預設類型食譜包括營養食譜、減肥食譜以及體質增強食譜中的至少一種。

              具體地,當用戶爲新注冊的用戶時,則可以根據預先設定的營養食譜、減肥食譜和體質增強食譜,向用戶推薦其中的一種或多種。

              需要說明,可以在用戶初次登陸時,向用戶提供營養、減肥和體質增強三個選項,用戶選擇之後,可以根據用戶的選擇,向用戶推薦相應的食譜。

              更進一步地,用戶選擇營養、減肥和體質增強中的一個或多個選項時,後續基于該用戶的生物數據,生成的推薦食譜後,可以參考用戶的設置選項,生成相應的食譜。例如,當用戶選擇減肥選項時,爲該用戶生成推薦食譜時,可以避免一些高脂肪食材使用,或者是高脂肪菜品的推薦。

              可以看出,爲用戶設置多個類型的菜譜,可以提高用戶的體驗度,同時,也使得系統更加多樣化。

              實施例五

              下面本實施例將從系統端介紹說明本發明實施例提供的一種無人餐廳生産方法,請參見圖10示出本發明實施例提供的一種無人餐廳生産方法的交互流程示意圖,該方法可以包括:

              步驟1001、用戶終端根據用戶的點餐指令,生成點餐訂單,

              步驟1002、將點餐訂單發送至服務器;

              步驟1003、服務器接收點餐訂單,根據點餐訂單,向用戶終端發送支付請求;

              步驟1004、在用戶通過用戶終端完成支付操作後,接收用戶終端發送的支付金額信息;

              步驟1005、按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶;

              步驟1006、接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息;

              步驟1007、根據預算成本信息和投資比例信息,生成餐廳分店的投資方案;投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息。

              步驟1008、根據點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産系統發送生産指令,以使菜品生産系統根據生産指令,生産相應的菜品。

              需要說明,本實施例與上述各個實施例間的相同或相似之處,可相互參照,在此不再贅述。

              本實施例中,通過將支付金額按照一定的比例,分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶,然後再根據開設餐廳分店的預設成本信息以及出資比例信息,生成包括企業賬戶出資金額信息和企業共建人基金賬戶出資金額信息的投資方案,不用人工過多參與,使得餐廳管理的效率和便捷性較高,且用戶粘性較高。

              應理解,上述實施例中各步驟的序號的大小並不意味著執行順序的先後,各過程的執行順序應以其功能和內在邏輯確定,而不應對本發明實施例的實施過程構成任何限定。

              實施例六

              下面本實施例將介紹無人餐廳生産裝置,本實施例提供的無人餐廳生産裝置可以與上述無人餐廳生産方法相互參照。

              請參見圖11,爲本發明實施例提供的一種無人餐廳生産裝置的結構示意框圖,該裝置具體集成于服務器端,具體可以包括:

              第一接收模塊111,用于接收用戶終端發送的點餐訂單;

              支付請求發送模塊112,用于根據點餐訂單,向用戶終端發送支付請求;

              第二接收模塊113,用于在用戶通過用戶終端完成支付操作後,接收用戶終端發送的支付金額信息;

              劃分模塊114,用于按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶;

              第三接收模塊115,用于接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息;

              投資方案生成模塊116,用于根據預算成本信息和投資比例信息,生成餐廳分店的投資方案;投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息;

              生産模塊117,用于根據點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産系統發送生産指令,以使菜品生産系統根據生産指令,生産相應的菜品。

              本實施例中,通過將支付金額按照一定的比例,分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶,然後再根據開設餐廳分店的預設成本信息以及出資比例信息,生成包括企業賬戶出資金額信息和企業共建人基金賬戶出資金額信息的投資方案,不用人工過多參與,使得餐廳管理的效率和便捷性較高,且用戶粘性較高。

              實施例七

              下面將介紹本發明實施例提供的餐廳管理系統,請參見圖12示出的本發明實施例提供的一種無人餐廳生産系統的結構示意框圖,該系統可以包括至少一個用戶終端121、與用戶終端通信連接的服務器122以及與所述服務器通信連接的菜品生産子系統123;

              用戶終端用于根據用戶的點餐指令,生成點餐訂單,並將點餐訂單發送至服務器;

              服務器用于接收點餐訂單;根據點餐訂單,向用戶終端發送支付請求;在用戶通過用戶終端完成支付操作後,接收用戶終端發送的支付金額信息;按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶;接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息;根據預算成本信息和投資比例信息,生成餐廳分店的投資方案;投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息;根據點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産子系統發送生産指令;

              菜品生産子系統用于根據生産指令,生産相應的菜品。

              本實施例與上述各個實施例間的相同或相似之處,可以相互參見,在此不再贅述。

              本實施例中,通過將支付金額按照一定的比例,分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶,然後再根據開設餐廳分店的預設成本信息以及出資比例信息,生成包括企業賬戶出資金額信息和企業共建人基金賬戶出資金額信息的投資方案,不用人工過多參與,使得餐廳管理的效率和便捷性較高,且用戶粘性較高。

              實施例八

              圖13是本發明一實施例提供的服務器的示意圖。如圖13所示,該實施例的服務器13包括:處理器130、存儲器131以及存儲在所述存儲器131中並可在所述處理器130上運行的計算機程序132,例如餐廳管理程序。所述處理器130執行所述計算機程序132時實現上述各個無人餐廳生産實施例中的步驟,例如圖1所示的步驟101至107。或者,所述處理器130執行所述計算機程序132時實現上述各裝置實施例中各模塊或單元的功能,例如圖11所示模塊111至117的功能。

              示例性的,所述計算機程序132可以被分割成一個或多個模塊/單元,所述一個或者多個模塊或單元被存儲在所述存儲器131中,並由所述處理器130執行,以完成本發明。所述一個或多個模塊或單元可以是能夠完成特定功能的一系列計算機程序指令段,該指令段用于描述所述計算機程序132在所述服務器13中的執行過程。例如,所述計算機程序132可以被分割成第一接收模塊、支付請求發送模塊、第二接收模塊、劃分模塊、第三接收模塊、投資方案生成模塊以及生産模塊,各模塊具體功能如下:

              第一接收模塊,用于接收用戶終端發送的點餐訂單;

              支付請求發送模塊,用于根據點餐訂單,向用戶終端發送支付請求;

              第二接收模塊,用于在用戶通過用戶終端完成支付操作後,接收用戶終端發送的支付金額信息;

              劃分模塊,用于按照預設劃分比例,將支付金額分別劃分至企業賬戶和企業共建人基金賬戶;

              第三接收模塊,用于接收用戶開設餐廳分店的預算成本信息以及投資比例信息,投資比例信息包括企業賬戶出資比例信息和企業共建人基金賬戶出資比例信息;

              投資方案生成模塊,用于根據預算成本信息和投資比例信息,生成餐廳分店的投資方案;投資方案包括企業賬戶出資金額信息、企業共建人基金賬戶出資金額信息以及出資人信息;

              生産模塊,用于根據點餐訂單,向無人餐廳的菜品生産系統發送生産指令,以使菜品生産系統根據生産指令,生産相應的菜品。

              所述服務器13可以是桌上型計算機、筆記本、掌上電腦及雲端服務器等計算設備。所述服務器可包括,但不僅限于,處理器130、存儲器131。本領域技術人員可以理解,圖13僅僅是服務器13的示例,並不構成對服務器13的限定,可以包括比圖示更多或更少的部件,或者組合某些部件,或者不同的部件,例如所述服務器還可以包括輸入輸出設備、網絡接入設備、總線等。

              所稱處理器130可以是中央處理單元(centralprocessingunit,cpu),還可以是其他通用處理器、數字信號處理器(digitalsignalprocessor,dsp)、專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、現成可編程門陣列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。

              所述存儲器131可以是所述服務器13的內部存儲單元,例如服務器13的硬盤或內存。所述存儲器131也可以是所述服務器13的外部存儲設備,例如所述服務器13上配備的插接式硬盤,智能存儲卡(smartmediacard,smc),安全數字(securedigital,sd)卡,閃存卡(flashcard)等。進一步地,所述存儲器131還可以既包括所述服務器13的內部存儲單元也包括外部存儲設備。所述存儲器131用于存儲所述計算機程序以及所述服務器所需的其他程序和數據。所述存儲器131還可以用于暫時地存儲已經輸出或者將要輸出的數據。

              所屬領域的技術人員可以清楚地了解到,爲了描述的方便和簡潔,僅以上述各功能單元、模塊的劃分進行舉例說明,實際應用中,可以根據需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成,即將所述裝置的內部結構劃分成不同的功能單元或模塊,以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中,上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現,也可以采用軟件功能單元的形式實現。另外,各功能單元、模塊的具體名稱也只是爲了便于相互區分,並不用于限制本申請的保護範圍。上述系統中單元、模塊的具體工作過程,可以參考前述方法實施例中的對應過程,在此不再贅述。

              在上述實施例中,對各個實施例的描述都各有側重,某個實施例中沒有詳述或記載的部分,可以參見其它實施例的相關描述。

              本領域普通技術人員可以意識到,結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟,能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來實現。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執行,取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現所描述的功能,但是這種實現不應認爲超出本發明的範圍。

              在本發明所提供的實施例中,應該理解到,所揭露的服務器和方法,可以通過其它的方式實現。例如,以上所描述的裝置/終端設備實施例僅僅是示意性的,例如,所述模塊或單元的劃分,僅僅爲一種邏輯功能劃分,實際實現時可以有另外的劃分方式,例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統,或一些特征可以忽略,或不執行。另一點,所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口,裝置或單元的間接耦合或通訊連接,可以是電性,機械或其它的形式。

              所述作爲分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作爲單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。

              另外,在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現,也可以采用軟件功能單元的形式實現。

              所述集成的模塊或單元如果以軟件功能單元的形式實現並作爲獨立的産品銷售或使用時,可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解,本發明實現上述實施例方法中的全部或部分流程,也可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成,所述的計算機程序可存儲于一計算機可讀存儲介質中,該計算機程序在被處理器執行時,可實現上述各個方法實施例的步驟。其中,所述計算機程序包括計算機程序代碼,所述計算機程序代碼可以爲源代碼形式、對象代碼形式、可執行文件或某些中間形式等。所述計算機可讀介質可以包括:能夠攜帶所述計算機程序代碼的任何實體或裝置、記錄介質、u盤、移動硬盤、磁碟、光盤、計算機存儲器、只讀存儲器(rom,read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram,randomaccessmemory)、電載波信號、電信信號以及軟件分發介質等。需要說明的是,所述計算機可讀介質包含的內容可以根據司法管轄區內立法和專利實踐的要求進行適當的增減,例如在某些司法管轄區,根據立法和專利實踐,計算機可讀介質不包括電載波信號和電信信號。

              以上所述實施例僅用以說明本發明的技術方案,而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分技術特征進行等同替換;而這些修改或者替換,並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和範圍,均應包含在本發明的保護範圍之內。

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