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              • 一種山丘區“長藤結瓜”型多水庫系統水資源優化調度方法與流程

                文檔序號:19676453發布日期:2020-01-10 23:24
                一種山丘區“長藤結瓜”型多水庫系統水資源優化調度方法與流程

                本發明涉及一種山丘區“長藤結瓜”型多水庫系統水資源優化調度方法,屬于灌區水資源優化配置技術領域。



                背景技術:

                中國山丘區分布廣泛,占國土面積的70%以上,其耕地約占全國總耕地面積的50%,因此發展山丘區農業對保障國家糧食安全意義重大。蓄引提相結合的“長藤結瓜”型多水庫灌溉系統是中國古代山丘區勞動人民智慧的結晶,主要由首部骨幹水庫、輸水渠道系統以及內部的小型水庫、塘堰等組成。由于渠道系統似藤,蓄水工程似瓜,故此得名。該系統不僅可以有效適應地形特點,還可以發揮灌區內部的調蓄作用,充分利用山丘區的雨水資源,有效地保障了山丘區農業的發展。

                本質上,“長藤結瓜”灌溉系統的運行調度屬于多水庫聯合調度的範疇。千百年來,雖然山丘區勞動人民對于這類系統總結出了“聯合運用,分片包幹”、“閑時灌塘,忙時灌田”等經驗性規律,但具體的調度過程卻缺乏科學的方法論支持。隨著氣候、作物、水政策的變化,傳統調度方法受到了嚴重的挑戰。尤其是最嚴格的水權制度實施後,年內區域水權被嚴格限定。爲了在有限的水權下滿足農業灌溉要求,必須科學地、系統地優化“長藤結瓜”灌溉系統的調度方法,從而減少系統棄水,提高水資源利用率。



                技術實現要素:

                本發明的目的是提供一種山丘區“長藤結瓜”型多水庫系統水資源優化調度方法,針對山丘區“長藤結瓜”型多水庫系統,建立了相應的水資源優化調度數學模型,在分解聚合方法的基礎上采用動態規劃求解子系統模型和聚合模型,可獲得一定供水期內受水區最小缺水量、對應的各水庫最優供水量和棄水量過程,解決多水庫系統季節性缺水,提高水資源的利用率。

                本發明方案如下:一種山丘區“長藤結瓜”型多水庫系統水資源優化調度方法,包括優化調度系統,優化調度系統由1座大中型骨幹水庫和n座小型水庫及其輸水渠道組成,n座小型水庫與大中型骨幹水庫經輸水渠道貫通連接,各水庫獨立地向各自的灌區供水,小型水庫水量不足時,可通過輸水渠道從骨幹水庫引水補庫,系統示意圖見圖1。系統優化調度方法具體步驟如下:

                (1)通過實測或向灌區管理部門咨詢,搜集計算所需的相關資料,具體包括:

                ①灌區水庫調度通常劃分的時段數t,灌區包括大中型骨幹水庫供水的灌區和小型水庫供水的灌區;

                ②代表年內所有水庫各時段的來水量lsi,t(i=1,2,…,n+1,t=1,2,…,t),水庫包括大中型骨幹水庫、小型水庫;

                ③代表年內所有灌區各時段的需水量ysi,t(i=1,2,…,n+1,t=1,2,…,t);

                ④所有水庫的特性資料:水庫初始庫容vi,0,庫容上限和下限

                (2)系統分解,將多水庫系統水資源優化調度模型分解爲n+1個單水庫子系統水資源優化調度模型。

                目標函數:式中:fi爲水庫i年內各時段缺水量平方和;xi,t爲水庫i第t時段的供水量;ysi,t爲灌區i第t時段的需水量。

                約束條件:

                其中:

                v1,t=v1,t-1+ls1,t-x1,t-z1,t-ps1,t-ef1,i(4)

                vi,t=vi,t-1+lsi,t-xi,t+yi,t-ps2,i-ef2,i

                (i=2,3,…,n+1)(5)

                式中:wi爲水庫i的年可供水量;vi,t分別爲水庫i在t時段末的蓄水量;lsi,t爲水庫i在時段t的入庫徑流量;psi,t,爲水庫i在時段t的棄水量;efi,t爲水庫i在時段t的水量損失;z1,t爲骨幹水庫在時段t的外調水量;yi,t爲小型水庫i在時段t內的補水量,i=2,3,…,n+1;爲水庫i在時段t的蓄水量下限;爲水庫i在時段t的蓄水量上限。

                (3)子系統優化;

                令水庫i的年可供水量wi在之間,按滿足系統調度精度要求的步長d離散,采用動態規劃對水庫i子系統進行優化,獲得水庫i在不同wi下的年內各時段缺水量平方和fi及其對應的供水量過程xi,t、棄水量過程psi,t、補水量過程yi,t或調水量過程z1,t。

                (4)系統聚合;

                根據子系統優化所獲得的一系列fi~wi的關系,構建大系統聚合模型。

                目標函數:

                約束條件:式中:f爲整個多水庫系統年內各時段缺水量平方和。

                以wi爲決策變量,采用動態規劃求解上述聚合模型,即可獲得系統中各水庫最佳的年可供水量[w1*,w2*,…,wn+1*]。最後根據各水庫最佳的年可供水量wi*反查子系統優化結果,確定各水庫最佳的調度方案,包括最佳的供水量過程xi,t*、棄水量過程psi,t*、補水量過程yi,t*和調水量過程z1,t*

                作爲優選,所述步驟(3)具體包括以下步驟:

                ①對于小型水庫,即i≠1時,令水庫i的年可供水量wi在之間按步長d離散,

                1)時段t=1:

                gi,1(λi,1)=min(xi,1-ysi,1)2(8)

                式中,gi,1表示小型水庫i在前1個時段內的最小缺水量平方和;λi,1爲狀態變量,表示水庫i前1個供水時段水庫供水量,在可行域[0,wi]內以步長d離散;對每個離散的λi,1,決策變量xi,1在對應可行域[0,λi,1]內按步長d離散,分別確定對應于每個λi,1值,最優xi,1及其對應的該時段最小缺水量平方和gi,1(λi,1)。

                而後,第1時段末水庫i蓄水量vi,1=vi,0+lsi,1-efi,1-xi,1,此時尚未考慮補水或棄水,應進行檢驗和修正:

                a.若psi,1=0;

                b.若則yi,1=0,

                c.若則yi,1=psi,1=0;

                d.修正後的水庫蓄水量爲v'i,1=vi,1+yi,1-psi,1。

                通過步驟a~d,修正並確定第1時段末水庫蓄水量,同時可獲得對應的水庫棄水量psi,1、或補水量yi,1。

                (2)時段t=2,3,…t-1:

                gi,t(λi,t)=min[(xi,t-ysi,t)2+gi.t-1(λi,t-1)](9)

                式中,gi,t表示小型水庫i在前t個時段內的最小缺水量平方和;狀態變量λi,t爲前t個時段的水庫i供水總量,同樣將其在可行域[0,wi]內按步長d分別進行離散;對每一個離散的λi,t,決策變量xi,t在對應可行域內[0,λi,t]按步長d離散。

                狀態轉移方程:

                λi,t-1=λi,t-xi,t(10)

                式中:t=2,3,…,t-1

                對每一個離散的λi,t,將各離散的xi,t值分別代入式(9)中的(xi,t-ysi,t)2,由狀態轉移方程式(10),對每一個離散的xi,t,查找前t-1時段最小gi,t-1(λi,t-1)值,由此可獲得(xi,t-ysi,t)2+gi,t-1(λi,t-1),完成以上所有離散的xi,t尋優後,最終可獲得滿足min[(xi,t-ysi,t)2+gi,t-1(λi,t-1)]要求的前t個時段系統最小缺水量平方和gi,t(λi,t)值及其對應的各時段水庫最優供水量xi,t。

                同樣,還需確定第t時段末水庫蓄水量vi,t,vi,t=vi,t-1+lsi,t-efi,t-xi,t,而後進行檢驗和修正

                a.若psi,t=0;

                b.若則yi,t=0,

                c.若則yi,t=psi,t=0;

                d.修正後的水庫蓄水量爲v'i,t=vi,t+yi,t-psi,t。

                通過步驟a~d,修正並確定第t時段末水庫蓄水量,同時可獲得對應的水庫棄水量過程psi,t、和補水量過程yi,t。

                (3)時段t:

                gi,t(λi,t)=min[(xi,t-ysi,t)2+gi,t-1(λi,t-1)](11)

                式中,gi,t表示小型水庫i在前t個時段內的最小缺水量平方和;狀態變量λi,t爲前t個時段的水庫供水總量,同樣將其在可行域[0,wi]內以步長d分別進行離散;對每一個離散的λi,t,決策變量xi,t在對應可行域內[0,λi,t]按步長d離散。

                狀態轉移方程:

                λi,t-1=λi,t-xi,t(12)

                對每一個離散的λi,t,將各離散的xi,t值分別代入式(11)中的(xi,t-ysi,t)2,由狀態轉移方程式(12),對每一個離散的xi,t,查找前t-1時段最小gi,t-1(λi,t-1)值,由此可獲得(xi,t-ysi,t)2+gi,t-1(λi,t-1),完成以上所有離散的xi,t尋優後,最終可獲得滿足min[(xi,t-ysi,t)2+gi,t-1(λi,t-1)]要求的前t個時段系統最小缺水量平方和gi,t(λi,t)值,最終獲得滿足該λi,t要求的水庫最優供水過程xi,t,t=1,2,…,t,對應的水庫棄水量過程psi,t,t=1,2,…,t,補水量過程yi,t,t=1,2,…,t,以及水庫i子系統目標函數最優值fi=mingi,t(λi,t)。

                ②對于骨幹水庫,即i=1時,令水年可供水量w1在之間按步長d離散,

                1)時段t=1:

                g1,1(λ1,1)=min(x1,1-ys1,1)2(13)

                式中,g1,1表示骨幹水庫在前1個時段內的最小缺水量平方和;λ1,1爲狀態變量,表示骨幹水庫前1個供水時段水庫供水量,在可行域[0,w1]內以步長d離散;對每個離散的λ1,1,決策變量x1,1在對應可行域[0,λ1,1]內按步長d離散,分別確定對應于每個λ1,1值,最優x1,1及其對應的該時段最小缺水量平方和g1,1(λ1,1)。

                而後,根據各小型水庫在第1時段的補水量,確定骨幹水庫的調水量爲則第1時段末骨幹水庫蓄水量v1,1=v1,0+ls1,1-z1,1-ef1,1-x1,1,此時尚未考慮棄水,應進行檢驗和修正:

                a.若

                b.若則ps1,1=0;

                c.修正後的水庫蓄水量爲v'1,1=v1,1-ps1,1。

                通過步驟a~c,修正並確定第1時段末骨幹水庫蓄水量,同時可獲得對應的水庫棄水量ps1,1。

                (2)時段t=2,3,…t-1:

                g1,t(λ1,t)=min[(x1,t-ys1,t)2+g1.t-1(λ1,t-1)](14)

                式中,g1,t表示骨幹水庫在前t個時段內的最小缺水量平方和;狀態變量λ1,t爲前t個時段的骨幹水庫供水總量,同樣將其在可行域[0,w1]內按步長d分別進行離散;對每一個離散的λ1,t,決策變量x1,t在對應可行域內[0,λ1,t]按步長d離散。

                狀態轉移方程:

                λ1,t-1=λ1,t-x1,t(15)

                式中:t=2,3,…,t-1

                對每一個離散的λ1,t,將各離散的x1,t值分別代入式(14)中的(x1,t-ys1,t)2,由狀態轉移方程式(15),對每一個離散的x1,t,查找前t-1時段最小g1,t-1(λ1,t-1)值,由此可獲得(x1,t-ys1,t)2+g1,t-1(λ1,t-1),完成以上所有離散的x1,t尋優後,最終可獲得滿足min[(x1,t-ys1,t)2+g1,t-1(λ1,t-1)]要求的前t個時段系統最小缺水量平方和g1,t(λ1,t)值及其對應的各時段水庫最優供水量x1,t。

                同樣,根據各小型水庫在第t時段的補水量,確定骨幹水庫的調水量爲則第t時段末骨幹水庫蓄水量v1,t=v1,t-1+ls1,t-z1,t-ef1,t-x1,t,此時尚未考慮棄水,應進行檢驗和修正:

                a.若

                b.若則ps1,t=0;

                c.修正後的水庫蓄水量爲v'1,t=v1,t-ps1,t。

                通過步驟a~c,修正並確定第t時段末骨幹水庫蓄水量,同時可獲得對應的水庫棄水量過程ps1,t。

                (3)時段t:

                g1,t(λ1,t)=min[(x1,t-ys1,t)2+g1,t-1(λ1,t-1)](16)

                式中,g1,t表示骨幹水庫在前t個時段內的最小缺水量平方和;狀態變量λ1,t爲前t個時段的骨幹水庫供水總量,同樣將其在可行域[0,w1]內以步長d分別進行離散;對每一個離散的λ1,t,決策變量x1,t在對應可行域內[0,λ1,t]按步長d離散。

                狀態轉移方程:

                λ1,t-1=λ1,t-x1,t(17)

                對每一個離散的λ1,t,將各離散的x1,t值分別代入式(16)中的(x1,t-ys1,t)2,由狀態轉移方程式(17),對每一個離散的x1,t,查找前t-1時段最小g1,t-1(λ1,t-1)值,由此可獲得(x1,t-ys1,t)2+g1,t-1(λ1,t-1),完成以上所有離散的x1,t尋優後,最終可獲得滿足min[(x1,t-ys1,t)2+g1,t-1(λ1,t-1)]要求的前t個時段系統最小缺水量平方和g1,t(λ1,t)值,最終獲得滿足該λ1,t要求的骨幹水庫最優供水過程x1,t,t=1,2,…,t,對應的骨幹水庫棄水量過程ps1,t,t=1,2,…,t以及骨幹水庫子系統目標函數最優值f1=ming1,t(λ1,t)。

                作爲優選,所述步驟(4)具體包括以下步驟:

                1)對于水庫編號爲i=n+1

                φn+1(δn+1)=minfn+1(wn+1)(18)

                式中,φn+1表示編號爲n+1的水庫的最小年缺水量平方和;δn+1爲狀態變量,表示編號爲n+1的水庫的年可供水量,在可行域內以步長d離散;對每個離散的δn+1,決策變量wn+1在對應可行域[0,δn+1]內按步長d離散,分別確定對應于每個δn+1值,最優wn+1及其對應的子系統目標函數值fn+1(wn+1)。

                2)對于編號爲i=n,n-1,…,2的水庫

                φi(δi)=min[fi(wi)+φi+1(δi+1)](19)

                式中,φi表示編號i~n+1個水庫的最小年缺水量平方和;狀態變量δi爲編號i~n+1個水庫的年可供水總量,同樣將其在可行域內按步長d分別進行離散;對每一個離散的δi,決策變量wi在對應可行域內[0,δi]按步長d離散。

                狀態轉移方程:

                δi+1=δi-wi(20)

                式中:i=n,n-1,…,2

                對每一個離散的δi,將各離散的wi值分別代入式(19)中的fi(wi),由狀態轉移方程式(20),對每一個離散的wi,查找最小的φi+1(δi+1)值,由此可獲得fi(wi)+φi+1(δi+1),完成以上所有離散的wi尋優後,最終可獲得滿足min[fi(wi)+φi+1(δi+1)]要求的編號i~n+1個水庫最小缺水量平方和φi(δi)值及其對應的各水庫最優年可供水量wi。

                3)對于骨幹水庫,即i=1

                φ1(δ1)=min[f1(w1)+φ2(δ2)](21)

                式中,φ1表示編號1~n+1個水庫的最小年缺水量平方和;狀態變量δ1爲編號1~n+1個水庫的年可供水總量,同樣將其在可行域內以步長d分別進行離散;對每一個離散的δ1,決策變量w1在對應可行域內[0,δ1]按步長d離散。

                狀態轉移方程:

                δ2=δ1-w1(22)

                對每一個離散的δ1,將各離散的w1值分別代入式(21)中的f1(w1),由狀態轉移方程式(22),對每一個離散的w1,查找最小φ2(δ2)值,由此可獲得f1(w1)+φ2(δ2),完成以上所有離散的w1尋優後,最終可獲得滿足min[f1(w1)+φ2(δ2)]要求的編號1~n+1個水庫的最小缺水量平方和φ1(δ1)值,並獲得滿足該δ1要求的水庫最佳年可供水量wi,i=1,2,…,n+1,以及整個多水庫系統的目標函數最優值f=minφ1(δ1)。

                與現有技術相比,本發明具有以下有益效果:

                第一,本發明完全利用了水庫灌區實測的水文數據以及實際的水庫特性數值進行山丘區“長藤結瓜”型多水庫系統的水資源優化調度,克服了常規調度方法的主觀性和人爲幹預較強的缺點,能夠精准便捷地確定最優的系統調度方案,解決季節性缺水,提高水資源利用率。

                第二,將系統分解爲若幹個子系統求解後,采用動態規劃對子系統進行聚合,不同于常規的分解協調方法,無需對子系統的多元回歸方程的可導性和凹凸性提出要求。

                附圖說明

                圖1爲山丘區“長藤結瓜”型多水庫系統示意圖。

                圖2爲江蘇省南京市金牛山水庫群平面圖。

                具體實施方式

                下面結合附圖2,以江蘇省南京市金牛山水庫群及其輸水渠道系統爲例對本發明作更進一步的說明。

                (1)通過實測或向灌區管理部門咨詢,搜集計算所需的相關資料,具體包括:

                ①將調度期(水利年)按月份劃分爲12個時段;

                ②分別爲系統中五座水庫進行編號,金牛山水庫編號i=1,毛營水庫編號i=2,唐公水庫i=3,南陽水庫i=4,趙橋水庫i=5;

                ③收集水庫來水量資料

                ls1,t=[375,158,13,19,59,34,149,842,1358,1498,867,361]萬m3

                ls2,t=[23,7,2,7,2,2,5,15,40,31,62,10]萬m3

                ls3,t=[18,8,1,2,1,4,3,16,33,34,39,18]萬m3

                ls4,t=[16,10,1,0,0,5,4,15,32,54,47,8]萬m3

                ls5,t=[19,8,1,6,3,2,3,7,46,25,59,8]萬m3

                (t=1,2,…,12);

                ④收集灌區各時段的需水量資料

                ys1,t=[82,120,0,0,0,0,0,14,1084,1935,1334,0]萬m3

                ys2,t=[6,8,0,0,0,0,0,0,78,139,96,0]萬m3

                ys3,t=[4,6,0,0,0,0,0,0,54,97,67,0]萬m3

                ys4,t=[3,6,0,0,0,0,0,51,44,53,48,5]萬m3

                ys5,t=[5,7,0,0,0,0,0,0,65,116,80,0]萬m3

                (t=1,2,…,120)

                ⑤搜集水庫的特性資料:水庫初始庫容v1,0=4085萬m3、v2,0=83萬m3、v3,0=104萬m3、v4,0=63萬m3、v5,0=181萬m3,庫容上限和庫容下限

                (2)系統分解,將多水庫系統水資源優化調度模型分解爲5個單水庫子系統水資源優化調度模型,

                ①金牛山水庫

                目標函數:

                約束條件:

                2131≤v1,t≤5165(3)

                v1,t=v1,t-1+ls1,t-x1,t-z1,t-ps1,t-ef1,t(4)

                ②毛營水庫

                目標函數:

                約束條件:

                39≤v2,t≤148(7)

                v2,t=v2,t-1+ls2,t-x2,t+y2,t-ps2,t-ef2,t(8)

                ③唐公水庫

                目標函數:

                約束條件:

                63≤v3,t≤268(11)

                v3,t=v3,t-1+ls3,t-x3,t+y3,t-ps3,t-ef3,t(12)

                ④南陽水庫

                目標函數:

                約束條件:

                45≤v4,t≤154(15)

                v4,t=v4,t-1+ls4,t-x4,t+y4,t-ps4,t-ef4,t(16)

                ④趙橋水庫

                目標函數:

                約束條件:

                78≤v5,t≤261(19)

                v5,t=v5,t-1+ls5,t-x5,t+y5,t-ps5,t-ef5,t(20)

                (3)子系統優化

                令水庫i的年可供水量wi(i=1,2,3,4,5)在可行域[0,6495]之間,以當地水庫管理部門所習慣的調度精度1萬m3爲步長離散,采用動態規劃對水庫i子系統進行優化,獲得水庫i在不同wi下的年內各時段缺水量平方和fi及其對應的供水量過程xi,t、棄水量過程psi,t、補水量過程yi,t和調水量過程z1,t。

                以w1=5733萬m3、w2=206萬m3、w3=177萬m3、w4=192萬m3、w5=187萬m3爲例,分別將其代入式(2)、式(6)、式(10)、式(14)和式(18),采用前述動態規劃過程分別求解單水庫子系統模型獲得fi~wi關系及其對應的水庫調度方案如下:

                ①金牛山水庫

                w1=5733萬m3,f1=0,

                x1,t=[82,120,0,0,0,0,0,14,1084,1935,1334,0]萬m3

                ps1,t=[0,0,0,0,0,0,0,72,191,107,42,152]萬m3

                z1,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                ②毛營水庫

                w2=206萬m3,f2=3917,

                x2,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,43,103,60,0]萬m3

                ps2,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                y2,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                ③唐公水庫

                w3=177萬m3,f3=613,

                x3,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,41,83,53,0]萬m3

                ps3,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                y3,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                ④南陽水庫

                w4=192萬m3,f4=111,

                x4,t=[0,3,0,0,0,0,0,47,40,49,51,2]萬m3

                ps4,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                y4,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                ⑤趙橋水庫

                w5=187萬m3,f5=1900,

                x5,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,41,91,55,0]萬m3

                ps5,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                y5,t=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                類似地,wi(i=1,2,3,4,5)分別在可行域[0,6495]之間以步長爲1進行離散後,代入對應的單水庫子系統模型,可以求出一系列fi~wi的對應關系和相應的水庫調度方案。

                (4)系統聚合

                根據子系統優化所獲得的一系列fi~wi的對應關系,構建大系統聚合模型。

                目標函數:

                約束條件:

                以wi爲決策變量,采用前述動態規劃求解聚合模型,即可獲得系統中各水庫最佳的年可供水量w1*=5315萬m3、w2*=361萬m3、w3*=262萬m3、w4*=246萬m3、w5*=311萬m3,此時整個多水庫系統的目標函數值f=0。

                最後根據各水庫最佳的年可供水量wi*反查子系統優化結果,確定各水庫最佳的調度方案

                ①金牛山水庫

                w1*=5315萬m3,f1=0,

                x1,t*=[82,120,0,0,0,0,0,14,1084,1935,1334,0]萬m3

                ps1,t*=[0,0,0,0,0,0,0,0,150,0,0,0]萬m3

                z1,t*=[77,5,2,0,0,0,0,33,0,68,72,161]萬m3

                ②毛營水庫

                w2*=361萬m3,f2=0,

                x2,t*=[6,8,0,0,0,0,0,0,78,139,96,0]萬m3

                ps2,t*=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                y2,t*=[18,3,0,0,0,0,0,0,0,58,39,37]萬m3

                ③唐公水庫

                w3*=262萬m3,f3=0,

                x3,t*=[4,6,0,0,0,0,0,0,54,97,67,0]萬m3

                ps3,t*=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                y3,t*=[15,0,1,0,0,0,0,0,0,10,33,26]萬m3

                ④南陽水庫

                w4*=246萬m3,f4=0,

                x4,t*=[3,6,0,0,0,0,0,51,44,53,48,5]萬m3

                ps4,t*=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                y4,t*=[21,0,0,0,0,0,0,33,0,0,0,0]萬m3

                ⑤趙橋水庫

                w5*=311萬m3,f5=0,

                x5,t*=[5,7,0,0,0,0,0,0,65,116,80,0]萬m3

                ps5,t*=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]萬m3

                y5,t*=[23,2,1,0,0,0,0,0,0,0,0,98]萬m3

                以上所述僅是本發明的優選實施方式,應當指出:對于本技術領域的普通技術人員來說,在不脫離本發明原理的前提下,還可以做出若幹改進和潤飾,這些改進和潤飾也應視爲本發明的保護範圍。

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